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物流企業應該如何用好大數據?

  發表時間:2019年03月05日  点击数:138 次

  隨著大數據的應用範圍不斷擴大,越來越多的企業開始摆设大數據戰略。通過大數據技術構建數據中心,挖掘出隱藏在數據背後的信息價值,爲企業提供有益的幫助,從中獲取利益。企業應該把大數據看做是一項戰略資源,在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的摆设。

  什麽是物流大數據?

  所謂物流的大數據,即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。通過大數據阐发可以提高運輸與配送效率、低落物流本钱、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合,形成一個巨大的即時信息平台,從而實現快速、高效、經濟的物流。信息平台不是簡單地爲企業客戶的物流活動提供治理服務,而是通過對企業客戶所處供應鏈的整個系統或行業物流的整個系統進行詳細阐发後,提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業從事物流數據信息平台的企業形成了物流大數據行業。

  國家出台的政策支持

  目前,國家出台的與大數據相關的物流行業規劃和政策包罗:《第三方物流信息服務平台建設案例指引》、《商貿物流標准化專項行動計劃》、《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化事情的指導意見》等一系列政策,將大數據、信息化處理要领作爲物流行業轉型升級的重要指導思想。

  别的,交通運輸部正在編制的物流發展“十三五”規劃,其中統籌謀劃現代物流發展,指出要發展智慧物流,適時研究制定“互聯網”貨物與物流行動計劃,深入推進移動互聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術的應用;強化大众物流信息平台建設,完善平台服務成果。

  物流大數據行業的生命周期比較長,一般要在5-8年,前期的數據積累和沈澱耗時耗力耗財。目前,中國物流大數據産業正處于起步階段,未來2年有望快速發展,率先實現大數據增值。

  企業如何應用大數據?

  大數據在物流企業中的應用貫穿了整個物流企業的各個環節。主要表現在物流決策、物流企業行政治理、物流客戶治理及物流智能預警等過程中。

  1、大數據在物流決策中的應用

  在物流決策中,大數據技術應用涉及到競爭環境的阐发與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。

  在競爭環境阐发中,爲了達到利益的最大化,需要與合適的物流或電商等企業相助,對競爭對手進行全面的阐发,預測其行爲和動向,從而了解在某個區域或是在某個特殊時期,應該選擇的相助夥伴。

  物流的供給與需求匹配方面,需要阐发特定時期、特定區域的物流供給與需求情況,從而進行公道的配送治理。供需情況也需要接纳大數據技術,從大量的半結構化網絡數據或企業已有的結構化數據,即二維表類型的數據中獲得。

  物流資源的配置與優化方面,主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性,需要實時阐发市場變化情況,從海量的數據中提取當前的物流需求信息,同時對已配置和將要配置的資源進行優化,從而實現對物流資源的公道利用。

  2、大數據在物流企業行政治理中的應用

  在企业行政治理中也同样可以应用大数据相关技能。例如,在人力資源方面,在招聘人才时,需要选择符合的人才,对人才进行本性阐发、行为阐发、岗亭匹配度阐发;对在职人员同样也需要进行忠诚度、事情满意度平阐发。

  3、大數據在物流客戶治理中的應用

  大數據在物流客戶治理中的應用主要表現在客戶對物流服務的滿意度阐发、老客戶的忠誠度阐发、客戶的需求阐发、潛在客戶阐发、客戶的評價與反饋阐发等方面。

  4、大數據在物流智能預警中的應用

  物流業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點,通過大數據阐发,可以有效了解消費者偏好,預判消費者的消費可能,提前做好貨品調配,公道規劃物流路線方案等,從而提高物流岑岭期間物流的運送效率。

  大數據已經滲透到物流企業的各個環節,面對大數據這一機遇,物流企業仍需給予高度的重視和支持,正視企業應用大數據時存在的問題。